[Förkortningar inom Artificiell Intelligens (AI)]

I den snabbt växande världen av teknik har Artificiell Intelligens (AI) blivit en hörnsten inom många industriområden, från hälsovård till finans och bortom. Att förstå de grundläggande förkortningarna inom AI är avgörande för att navigera i denna komplexa disciplin.

ML

Machine Learning

ML är en delmängd av AI som fokuserar på att bygga system som kan lära sig från och göra förutsägelser eller beslut baserat på data. Det handlar om att utveckla algoritmer som automatiskt kan förbättras genom erfarenhet.

Exempel

“ML-algoritmen förbättrades avsevärt efter att den tränats på den nya datamängden.”

LLM

Large Language Models

LLM är storskaliga modeller för språkförståelse och generering. Dessa modeller, såsom GPT (Generative Pre-trained Transformer), kan generera text, översätta språk, svara på frågor och mer, genom att tränas på enorma mängder textdata.

Exempel

“LLM som GPT-3 kan generera naturlig text som är svår att skilja från mänskligt skriven text.”

NLP

Natural Language Processing

NLP är en gren av AI som gör det möjligt för datorer att förstå, tolka och generera mänskligt språk. Detta omfattar allt från sentimentanalys till språkigenkänning och översättning.

Exempel

“NLP används ofta i kundtjänstsystem för att analysera och svara på kunders frågor.”

MV

Machine Vision

MV, även känt som datorseende, innebär förmågan för datorer att se och tolka världen genom kameror, bilder och videos, liknande hur människans syn fungerar. Det används i allt från kvalitetskontroll i tillverkning till ansiktsigenkänningsteknik.

Exempel

“Med hjälp av MV kunde tillverkningsföretaget automatisera kvalitetskontrollen av sina produkter.”